Course Curriculum
Total learning: 38 lessons
Time: 24 hours
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Stata desde cero
9-
Entorno de STATAConferencia1.1
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Tipos de archivos en StataConferencia1.2
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Sintaxis de los comandos y Mi primer Do fileConferencia1.3
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Expresiones lógicasConferencia1.4
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Manejo de comandos: browse, edit, codebook, describe, list, tabout, etc..Conferencia1.5
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Generación de variables: comandos gen, egen y collapseConferencia1.6
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Tipo y formatos de variablesConferencia1.7
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Conversación de variablesConferencia1.8
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Recursos de Stata y comandos de ayudaConferencia1.9
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Manejo de base de datos I
9-
Creando base de datosConferencia2.1
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Selección de la muestra y de las variables(drop, keep)Conferencia2.2
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Renombrando y etiquetando variablesConferencia2.3
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ordenar observaciones y variablesConferencia2.4
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Transformar base de datos en formato StataConferencia2.5
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Preservar y restaurar base de datosConferencia2.6
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Tablas y tabulacionesConferencia2.7
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Búsqueda de información(importación de datos: spss, excel)Conferencia2.8
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Caso Aplicado I: ENAHOConferencia2.9
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Manejo de base de datos II
6-
Unión de base de datos, comando mergeConferencia3.1
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Agregar base de datos, comando appendConferencia3.2
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Generación de variables dado el caso aplicadoConferencia3.3
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Pobreza monetariaConferencia3.4
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Caso Aplicado II: generación de la informalidadConferencia3.5
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Informalidad en el empleoConferencia3.6
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Manejo de base de datos III
6-
Generación de gráficosConferencia4.1
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Gráficos uni y bidimensionalesConferencia4.2
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Generación de tablas y estadísticos descriptivosConferencia4.3
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Exportación de tablas y gráficos(excel, pdf, png, entre otras extensiones)Conferencia4.4
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Generación de variables y fusión de base de datosConferencia4.5
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Aplicación de base de datos de MINCER, Caso PeruanoConferencia4.6
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Análisis de bases de datos
4-
Análisis estadístico de la base de datos construidaConferencia5.1
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TablasConferencia5.2
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GráficosConferencia5.3
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Caso Aplicado I: análisis de desigualdad (coeficiente de GINI)Conferencia5.4
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Modelo de Regresión lineal
En este apartado se realiza un repaso del modelo de regresión lineal, los supuestos que se tiene detrás de un modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
4-
Método de Mínimos Cuadrados Ordinario(MCO)Conferencia6.1
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Caso Aplicado I: Retornos a la educaciónConferencia6.2
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Análisis y diagnostico de la regresiónConferencia6.3
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Presentación de resultados.Conferencia6.4
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